Configurer son architecture cloud, sécuriser ses accès, migrer une base de données ou changer de fournisseur de modèles d’IA : autant d’étapes qui peuvent freiner une startup en pleine croissance.
Amazon Web Services (AWS) a annoncé, le 6 juillet, le lancement d’AWS Startup Advisor et d’une nouvelle fonctionnalité de migration basée sur l’IA générative. Ces deux outils doivent accompagner les startups de l’idéation au lancement sur le marché, en passant par le développement du produit et la migration d’infrastructure, afin d’accroître leur productivité et leur vitesse d’exécution.
Un assistant IA formé sur des milliards d’interactions
AWS Startup Advisor est un assistant IA conçu pour guider les dirigeants de jeunes entreprises, techniques comme non techniques, dans leurs décisions d’architecture. L’outil s’appuie sur l’expertise des spécialistes AWS et sur des milliards d’interactions accumulées auprès de plus de 350 000 startup hébergées sur la plateforme. En fonction de la pile technologique et du stade de développement de l’entreprise, il recommande la gestion des coûts, la configuration de la sécurité ou encore le choix des services AWS les plus adaptés. Les entreprises inscrites au programme AWS Activate reçoivent en prime des suggestions pour optimiser l’utilisation de leurs crédits. AWS précise que l’outil est gratuit à l’usage : seuls les services effectivement déployés sont facturés au tarif standard.
Migrer en quelques jours, y compris depuis Google Cloud
La seconde fonctionnalité s’adresse aux startups souhaitant transférer leur infrastructure existante vers AWS. Après avoir renseigné des informations sur leur activité et leur environnement technique, les utilisateurs reçoivent un plan de migration sur mesure : cartographie des services, estimation des coûts, proposition d’architecture, éligibilité aux crédits et guide d’exécution détaillé. Selon AWS, ce processus, qui prenait auparavant plusieurs semaines, voire plusieurs mois, peut désormais être ramené à quelques jours. Les entreprises peuvent choisir de mener la migration avec l’aide d’un agent IA, en s’appuyant sur un expert AWS, ou en collaboration avec un partenaire certifié. La fonctionnalité prend aussi en charge le transfert d’infrastructures hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) : les charges de travail Kubernetes peuvent être migrées vers Amazon EKS, Amazon ECS ou AWS Fargate, les bases de données PostgreSQL et MySQL vers Amazon RDS ou Amazon Aurora, et le stockage Google Cloud vers Amazon S3.
Une passerelle vers Amazon Bedrock pour les modèles d’IA
AWS ouvre également la voie à la migration des environnements d’inférence IA. Les startups qui utilisent des modèles d’Anthropic, de Google (Gemini) ou d’OpenAI peuvent désormais transférer ces charges de travail vers Amazon Bedrock, la plateforme d’IA générative du groupe. Une manière, pour AWS, de convertir vers son propre écosystème des entreprises jusqu’ici dépendantes d’un fournisseur de modèles concurrent.
Des outils gratuits, intégrés aux IDE
Les deux fonctionnalités sont accessibles depuis le site startups.aws ainsi que directement dans des environnements de développement comme Kiro, Visual Studio Code, Cursor ou Claude Code.
Source:
www.zdnet.fr
