IA : la consommation énergétique des centres de données devrait plus que doubler d’ici 2030

L’explosion des usages liés à l’intelligence artificielle continue de faire grimper la consommation énergétique des infrastructures numériques. D’après les dernières prévisions de Gartner, les centres de données devraient consommer 447 térawattheures en 2025, puis 565 TWh dès 2026, soit une hausse de 26 % en seulement un an.

La puissance électrique nécessaire pour alimenter ces infrastructures suit la même trajectoire. La demande mondiale devrait atteindre 132 gigawatts cette année, contre 104 GW en 2024.

D’ici à 2030, elle pourrait culminer à 290 GW, illustrant l’ampleur des besoins générés par les nouvelles charges de travail liées à l’IA.

L’IA devient le principal consommateur

Au cœur de cette croissance figurent les serveurs optimisés pour l’intelligence artificielle. Gartner estime qu’ils représenteront à eux seuls 31 % de la consommation énergétique des centres de données dès cette année.

Leur impact devrait encore s’accélérer dans les prochaines années. La consommation électrique de ces équipements passerait de 95 TWh en 2025 à 175 TWh en 2026, puis à 258 TWh en 2027. Selon le cabinet d’études, les serveurs dédiés à l’IA devraient dépasser les infrastructures traditionnelles en matière de consommation énergétique dès 2027.

Cette évolution reflète la montée en puissance des modèles d’IA générative et des applications nécessitant d’importantes capacités de calcul, tant pour l’entraînement que pour l’inférence.

L’énergie devient un facteur clé

Pour Gartner, la question énergétique dépasse désormais le simple cadre opérationnel. Elle devient un élément central de la compétitivité des acteurs de l’intelligence artificielle.

« Face à l’explosion de la demande en charges de travail d’IA gourmandes en calcul, la consommation énergétique des centres de données atteint des niveaux sans précédent », souligne Linglan Wang, analyste senior chez Gartner. « La maîtrise de l’approvisionnement énergétique des centres de données devient un enjeu crucial pour assurer la croissance et la rentabilité dans la compétition mondiale en matière d’IA. »

Le cabinet alerte également sur les risques de tensions sur les réseaux électriques à mesure que la consommation des centres de données progressera. Pour limiter ces contraintes et soutenir une croissance durable du secteur, Gartner recommande d’investir simultanément dans des technologies de refroidissement à haute efficacité énergétique ainsi que dans l’informatique de périphérie (edge computing), afin de mieux répartir les charges de calcul et d’optimiser l’utilisation des ressources.


Source:

www.zdnet.fr

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