L’analyse alimentée par l’IA développée à l’USC reflète avec précision le risque de déclin cognitif et de maladie d’Alzheimer en fonction de l’âge du cerveau.
Le cerveau humain contient de nombreux indices sur les recherches à long terme sur la santé d’une personne qui montrent qu’un l’âge du cerveau de la personne est un prédicteur plus utile et plus précis des risques pour la santé et des maladies futures que leur date de naissance.
Un nouveau modèle d’intelligence artificielle qui analyse les scintigraphies cérébrales IRM développées par des chercheurs de l’USC pourrait être utilisé pour capturer avec précision le déclin cognitif lié aux maladies neurodégénératives comme la maladie d’Alzheimer beaucoup plus tôt que les méthodes précédentes.
Capacités cognitives – impression artistique. Crédit image : klimkin via Pixabay, licence gratuite
Le vieillissement cérébral est considéré comme un biomarqueur fiable du risque de maladie neurodégénérative. Ce risque augmente lorsque le cerveau d’une personne présente des caractéristiques qui semblent « plus anciennes » que prévu pour une personne de son âge.
En exploitant la capacité d’apprentissage en profondeur du nouveau modèle d’IA de l’équipe pour analyser les scans, les chercheurs peuvent détecter des marqueurs subtils de l’anatomie cérébrale qui sont autrement très difficiles à détecter et qui sont en corrélation avec le déclin cognitif. Leurs conclusions, récemment publiées dans la revue Actes de l’Académie nationale des sciencesoffrent un aperçu sans précédent de la cognition humaine.
« Notre étude exploite la puissance de l’apprentissage en profondeur pour identifier les zones du cerveau qui vieillissent d’une manière qui reflète un déclin cognitif pouvant conduire à la maladie d’Alzheimer », a déclaré Andreï Irimiaprofesseur adjoint de gérontologie, de génie biomédical et de neurosciences à l’USC Leonard Davis School of Gerontology et auteur correspondant de l’étude.
« Les gens vieillissent à des rythmes différents, tout comme les types de tissus dans le corps », a déclaré Irimia. « Nous le savons familièrement lorsque nous disons: » Untel a 40 ans, mais en a l’air 30. » La même idée s’applique au cerveau. Le cerveau d’une personne de 40 ans peut sembler aussi « jeune » que celui d’une personne de 30 ans, ou aussi « vieux » que celui d’une personne de 60 ans.
Vieillissement cérébral : une alternative plus précise aux méthodes existantes
Les chercheurs ont rassemblé les IRM cérébrales de 4 681 participants cognitivement normaux, dont certains ont développé un déclin cognitif ou la maladie d’Alzheimer plus tard dans la vie.
À l’aide de ces données, ils ont créé un modèle d’IA appelé réseau de neurones pour prédire l’âge des participants à partir de leurs IRM cérébrales. Tout d’abord, les chercheurs ont formé le réseau pour produire des cartes cérébrales anatomiques détaillées qui révèlent des schémas de vieillissement spécifiques à un sujet.
Ils ont ensuite comparé les âges cérébraux perçus (biologiques) avec les âges réels (chronologiques) des participants à l’étude. Plus la différence entre les deux est grande, plus les scores cognitifs des participants sont mauvais, ce qui reflète le risque d’Alzheimer.
Les résultats montrent que le modèle de l’équipe peut prédire l’âge réel (chronologique) des participants cognitivement normaux avec une erreur absolue moyenne de 2,3 ans, ce qui est environ un an plus précis qu’un modèle primé existant pour l’estimation de l’âge du cerveau qui a utilisé un différentes architectures de réseaux de neurones.
« L’IA interprétable peut devenir un outil puissant pour évaluer le risque de maladie d’Alzheimer et d’autres maladies neurocognitives », a déclaré Irimia, qui occupe également des postes de professeur à l’USC Viterbi School of Engineering and les USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences.
« Plus tôt nous pouvons identifier les personnes à haut risque de maladie d’Alzheimer, plus tôt les cliniciens peuvent intervenir avec des options de traitement, surveiller et la gestion des maladies.”
Vieillissement cérébral : différences selon le sexe
Le nouveau modèle révèle également des différences spécifiques au sexe dans la façon dont le vieillissement varie selon les régions du cerveau. Certaines parties du cerveau vieillissent plus vite chez les hommes que chez les femmes, et vice versa.
Les hommes, qui présentent un risque plus élevé de déficience motrice due à la maladie de Parkinson, connaissent un vieillissement plus rapide dans le cortex moteur du cerveau, une zone responsable de la fonction motrice. Les résultats montrent également que, chez les femmes, le vieillissement typique peut être relativement plus lent dans l’hémisphère droit du cerveau.
Un domaine d’étude émergent prometteur pour la médecine personnalisée
Les applications de ces travaux vont bien au-delà de l’évaluation des risques de maladies. Irimia envisage un monde dans lequel les nouvelles méthodes d’apprentissage en profondeur développées dans le cadre de l’étude sont utilisées pour aider les gens à comprendre à quelle vitesse ils vieillissent en général.
« L’une des applications les plus importantes de notre travail est son potentiel à ouvrir la voie à des interventions sur mesure qui répondent aux schémas de vieillissement uniques de chaque individu », a déclaré Irimia.
«Beaucoup de gens seraient intéressés à connaître leur véritable rythme de vieillissement. Les informations pourraient nous donner des indices sur les différents changements de style de vie ou les interventions qu’une personne pourrait adopter pour améliorer sa santé et son bien-être en général. Nos méthodes pourraient être utilisées pour concevoir des plans de traitement centrés sur le patient et des cartes personnalisées du vieillissement cérébral susceptibles d’intéresser les personnes ayant des besoins et des objectifs de santé différents.
Source: USC
Lien de Etoile d'Europe publié le 2023-01-28 16:59:08
